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data engineer

資料工程實務應用
精鍊班 

大數據中有著珍貴的訊息,像是相關性、未顯露的模式、市場趨勢,可能埋藏著前所未見的知識;新一代的資料處理的技術,希望從大數據中萃取出那些有價值的資訊。

課程編號:BD03

《 教學內容 》

課程介紹
• 利用 Flume 將資料載入HDFS.
• 了解 Hive 基礎架構與資料操作語法.
• 使用 Sqoop 整合關聯式資料庫與 Hadoop ecosystem.
• 區別 Impala 與 Hive 差異,並使用3rd party tool 介接 Impala.
• 使用Oozie設計data pipeline.
• 透過情境實作了解Hadoop各元件在系統中的定位.
 
教學內容
1.Hadoop introduction.
2.Data Ingest.
3.Data Transform, Stage, Store in Hadoop.
4.Data Integration between RDB and Hadoop.
5.The workflow design.
6.Hands on exercises.
8.How to evaluate campaign performance in E-commerce?
 
適合對象
•Hadoop Application Developer
•Business Intelligence Engineer
•SQL Developer
•Data Engineer
•Data Analyst 

《 師資說明 》
Yahoo Data Enginner

《 適合對象 》
任何對本課程有興趣者
想轉入軟體產業者

《 報名資格 》
任何對本課程有興趣者
想轉入軟體產業者