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Youbike
- 缺車預測大數據分析

嘗試用數據分析協助Youbike解決車輛調配及增站選點的問題,包含『車輛調配預測系統』及『智慧增站選點分析』企業找到資源最佳化的方式。

『缺車預測』及『智慧增站』分析 HD影片

如何在有限的資源內提高營運效益是每一個企業都需要面對的問題,本專題以Youbike微笑單車為例,嘗試用數據分析協助企業解決車輛調配及增站選點的問題,為企業找到資源最佳化的方式。
1. 配車優化: 車輛調配預測系統
車輛調配單位可使用此系統提前知道缺車發生的時間及地點,優化車輛調配機制,有效解決缺車問題,增加業績的同時也提高Youbike的使用率。
2. 智慧選點: 智慧增站選點分析
增設站點決策單位,可利用此預測模型,以量化的方式來進行Youbike增站選點評估,提高熱門站點的增設,以達營運效益提升的目的。 


大數據涵蓋範圍越來越大,唯有學會『選擇』,才能作最好的安排

本成果作品主要技術含量/用量

從成果展設計規劃、專屬Linux環境架設、網路環境設計、程式環境建置、網頁爬蟲程式撰寫、資料運算邏輯設計、資料清洗設計、資料平台規劃與建置、資料導入、分析、數據視覺化設計等,超過十二個工序的製造,打造出此作品。

Python
特徵工程

Python
資料清洗

PostgreSQL
資料儲存

Scikit-Learn
機器學習

Tableau
資料視覺化


大數據需要團隊分工合作,『分工』是為了『合作』

團隊的成員

六個月的革命情感、回憶不會於結訓後中斷,而是一起攜手走入職場,互相打氣與支援

擁有機械系理工男的大腦,對於新事物充滿好奇與熱愛學習。 對數據分析產業有高度的熱忱。“設定目標,善用方法,勇敢行動”是我所堅信的做事原則

這幾年工作下來,我深刻體會到,如果要做出正確決策,就必須要先掌握客觀事實,結合質性觀察做出深刻洞察後,再向主事者做出中肯切實的行動建議