我適合來上課嗎?

此文章為經歷養成班教育後14年仍在IT產業的人執筆。kalitaipei@gmail.com 2018/1

我適合來上課(養成班)嗎?
首先,上述問題要分成三段解說,分別為『我』、『適合』、『養成班』。 我仍在IT產業,這些年經歷網路、資安、數據分析到大數據議題,非科班出生的我,對於IT有一股熱誠,我也相信這會是我職涯必然產業,無論未來是否還在,我不會離開這個IT技術領域的。 當我離開養成班後,我才發現原來養成班有一些公開的秘密,而這些資訊卻是要進入養成班教育的人,應該先思考的問題。首先是『我』,這代表是哪一種我適合,看過那麼多養成班結訓的學員,發現養成班學員組成大至如下:
非本科系首次就業 60%
非本科系轉職 25%
本科系首次就業 5%
本科系轉職 10%

關於非本科系這85%的人來說,其實裡面有不少人是上大學(或碩士)時選錯科系,或是被選(分數)了這些科系,不少人是看起來去IT產業都比端盤子好,或是看回來演講的學長姐過的很像很辛苦,或現在不做大數據、人工智慧很像就很弱。 關於本科系這15%來說,如果不是被選系(分數),就是很單純的學用落差了,感覺自己學了一堆找工作很像沒幫助,或是來要求面試的都不是自己想要的。其實,無論哪一種人,我們希望的都是透過這樣的養成教育,換一個機會、換一個產業,所以如果想換,那就繼續看下去吧!!

關於『適合』這部分,看了那麼多班的學員後,感覺這個適合是要思考自己的改變的意志,我指的不是活潑開朗或宅男閉鎖,而是定要思考我願意這次真的真心的投入學習並用在工作上嗎?這個問題說直接一點,就是養成教育一般都是多時數(560~700小時)的,開始我們可能會在不同養成班中比較誰的時數多學費低,到後來才發現,既使每天6小時的課程,一週、一個月後連續上,這樣的吸收是需要一股意志,就是決定改變的意志。事實上,這樣的教學是有用的,在『匱乏經濟學』一書中提到,當時間變的有限,人的專注力會提昇,完成事情的效率會提昇,但千萬不要自我放棄,一旦開始蹺課,就是開啟萬惡的深淵。

最後是『養成班』這個選項。有些養成班是需要更多理論基礎的累積或天生的感知,很多這樣的養成班最後學員出路都很...如嵌入式、天生美感系列(UIUX)養成班等等。這類型的養成班有一個公開的秘密,如果不能在結訓後開始工作超過6個月,那留在該產業的比例會下降一半,之後逐年遞減一半。所以如果你對網路資訊交換、資訊安全有興趣,那網路工程師養成班是很好的選項,如果你對大數據或AI有興趣,那大數據技能養成班會是很好的選項,如果你對寫程式解決問題有興趣,那Java 與 Python 都是會是很好的選擇。

會在此推薦文大NTC大數據技能養成班,一者是因為我是授課講師,另一是很多小細節是在課程中才會發生,如企業實習。這個過程是讓企業直接帶領學員執行企業實習,並非給予一個題目的練習,企業會提供企業的真實資料、要求的作法、工具與成果,這可以讓學員在養成教育中直接上崗,拉近學用落差外,也是讓學員有足夠時間調整自己的工作方式、態度,去面對未來的企業要求。

選擇養成班進行轉職訓練,是改變職涯路線的方法之一,如果真的要選這條路,請記得要有願意改面的意志。很辛苦,但是值得。


大數據分析職能十大分類

1. 職務屬性

分析技術人員、分析研究人員、分析研究規劃人員

2. 職務名稱

資料科學家、網路分析師、網站數據分析工程師、資料分析師、資料分析工程師、資料平台設計師、資料平台工程師、數據運算工程師、數據處理工程師

3. 工作職務內容描述

研發大數據分析、處理、視覺化等相關技術。包含數據分析建構、數學模型設計。可能通過產品、開放資源等,以日常監測模式收集大量設備、應用程式或是人類行為數據,進行分析。

4. 基礎職能

對於企業用人單位來說,重視的是找對人上車,有時技術能力會被擺到聘用考量的第二位。第一位評選標準可能包含學習態度加(心態、學習是最重要的)、主動積極(企圖心與解決問題的渴望)、學術能力(能理解社會、人性是分析思考的起步)、職場能力(合作能力)

5. 產業相關能力

程式語言編寫(最少熟悉一種程式語言)、英文能力(能閱讀英文文件,或不排斥學習)、產業專門能力(原先生活或工作背景為醫療、農業、製造業、電子商務)

6. 職業專門知識

如果要說明哪些人『更適合』來參與養成班,可以從這些聘用大數據相關人才的求才資訊中可整理出。但以下並非必要。請參考上方『4. 基礎職能』
職業專門知識(數學、生物、分析、統計等相關科系)或職業專門技能(統計軟體、程式語言)或職業專門要求(某些特殊工作會要求如Gogole Analytics分析能力)或管理能力(曾經帶領團隊經驗)

7. 工作責任

部分工作中會要求分析師每日分析產品、服務或系統狀況,可能以不同角度分析,也可能有多重會議、週報、月報等管理機制掌握或管理工作進度

8. 績效評估

此類工作大多為主管依照公司定義標準評估專案知能表現,或以負責專案執行程度來作為考核指標

9. 薪資待遇

最近在臺灣薪資分析中,以人力銀行104年統計數據中,大數據分析人員薪資範圍約在 36,000~45,000元左右。但實際上會因為企業于新創、產品開發或是服務營運等業務性質不同有不同給薪方式

10. 產業發展趨勢

大數據已經成為IT產業中必要能力,請參考相關大數據新聞。

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說明會現場說明『大數據分析師職務分析報告』,讓您掌握職缺能力、工作內容、薪資級距。

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