Python 是一種易學、功能強大的程式語言也是快速開發應用的理想語言。且在爬蟲、網站架設、深度學習的相關資源比較多，從Python開始出發是最好的開始。
瞭解資料處理的基礎工作，包括資料結構、資料匯入匯出、資料預處理、統計分析、以及探索式資料分析等，課程將另外增加農業大數據及餐飲連鎖案例以增進學習效果。
使用的Python機器學習套件是scikit-learn，它建構於 NumPy、SciPy 與 matplotlib 之上，是開源套件並可作為商業使用。本課程學習監督式學習含分類、迴歸。
講師於台大資工系電腦圖學課課程教學經驗，目前也是國內知名前端設計公司工程師，研究領域橫跨多個領域。
講師著作『輕鬆學習 R 語言』並參與2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍及DataCamp Tutorial、DataCamp Open Course執行講師。
在第一天的課程中，你就會發現 Python 受歡迎的易學易用。課後的你一定會充滿期待與求知的渴望，講師會會提供充足的補充資料，並讓你回家後可以持續增強自己的實戰力，並迎接下一次的課程。
1.Python的資料科學
2.安裝基本套件
3.Python語法快講與演練
4.小應用實做
5.回家功課
網路爬蟲的目的是解決我們需要快速收集資訊的工具之一，在學習技術的同時，要先瞭解身為一位良善的爬蟲設計師，在爬取資料的同時，不要影響目標網站的正常經營，同時取得資訊也不要帶給對方麻煩。於此同時，讓我們一起來聽王品角度對於網路爬蟲的需求。
1.資料型態與應用
2.Python網路爬蟲套件安裝
3.開始撰寫網路爬蟲
4.GET與POST抓取網頁內容
5.回家功課
在課前，我們已經爬好爬滿我們需要的資料了。現在的階段就是最耗時的 Dirty job ，如何透過程式、工具等去進行資料的處理，讓整理完的資料就可以分析呈現，或下一堂課的機器可以學習。
1.資料處理概論
2.文檔處理與儲存
3.網站擷取實做（暫訂IMDB、PTT、PCHome、Yahoo 股市、公開資訊觀測站等）
4. jieba 簡介，斷詞，自訂與繁體字字典
5.回家功課
是預測？是智慧反饋？結合對話機器人？如何輔助營運？機器學習的目標是什麼，不是在於機器學習的技術本身，而是我們能清楚我們要達到的目標是什麼，再回來設計上機器去學習。對，上課去。
1.機器學習基礎
2.Scikit-Learn套件介紹
3.機器學習實做
4.迴歸分析實做
5.總結課程
上課地點：中興大學（台中市南區興大路145號）
上課教室：會議中心（本課程需自備 NB）（地圖查詢）
上課時間：2018/03/03~03/11（週末）09：30~17：30 中午供餐
課程諮詢：02-2701 0928 黃小姐
Line客服：點我諮詢
諮詢郵件：info@ntc.im
