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Python資料視覺化

資料視覺化為最後一步呈現你的成果之外,還可能在過程中洞悉資料價值,
Python資料視覺化套件以簡易快速產出為概念,快速產出分析結果讓管理者可更快決定下一步的要怎麼走。 

課程編號:BD06

《 課程介紹 》
這門課是大數據技能養成系列的課程,將從 NumPy、Pandas 資料載入、清理與整併開始教起,並穿插講解如何透過支援 Python 的模組實踐資料視覺化,學員會對基本的描述統計圖形有認知,懂得如何應用不同統計圖形描繪不同的分析問題,最後將會與講師一起實作知名 MOOC 課程的專題作業。
《 教學內容 》
這門課是大數據技能養成系列的課程,在這門課程中,將從 NumPy、Pandas 資料載入、清理與整併開始教起,並穿插講解如何透過支援 Python 的模組實踐資料視覺化,學員會對基本的描述統計圖形有認知,懂得如何應用不同統計圖形描繪不同的分析問題,最後將會與講師一起實作知名 MOOC 課程的專題作業。
課程訓練目的:
提升學員以Python語言完成資料視覺化的能力。
並致力讓學員利用最少的學習時間能快速上手為原則。
教學課程大綱:
NumPy 簡介
Pandas 簡介
Pandas 專題:奧運獎牌
Pandas 專題:美國普查
Pandas 資料視覺化
Matplotlib 資料視覺化
Plotly / Dash 資料視覺化
《 師資說明 》
郭耀仁
臺灣大學商學研究所
Kyoseiai 共同創辦人
Coupang Senior Data Analyst
SAS Analytical Consultant
中國信託個金事業處襄理
2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍
輕鬆學習R語言
DataCamp 的開放課程與教學文章
台大資工系統訓練班(2016 - 現在)
國立台北商業大學(2017 年,秋)
玉山商業銀行(2017 年,夏)
認為資料科學的本質是人才,因此對於資料科學技能和知識的推廣有極大的熱忱。
《 適合對象 》
必須具備 Python 程式語言基礎
具備基本的電腦操作能力
對寫程式有興趣者
對資料分析與視覺化有興趣者
《 報名資格 》
必須具備 Python 程式語言基礎
具備基本的電腦操作能力
對寫程式有興趣者
對資料分析與視覺化有興趣者