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Python機器學習班

機器學習是一門設計如何讓演算法能夠學習的電腦科學,讓機器能夠透過觀察已知的資料學習預測未知的資料。使用 Python 來實作機器學習一些非監督式與監督式的機器學習演算法。

課程編號:BD07

《 課程介紹 》
這門課是大數據技能養成系列的課程,將從機器學習簡介開始教起,並穿插講解如何透過支援 Python 的模組實踐機器學習實作,學員會對基本的機器學習方法:監督式學習與非監督式學習有認知,並懂得如何應用這些方法來解決不同的預測問題。
《 教學內容 》
這門課是大數據技能養成系列的課程,在這門課程中,將從機器學習簡介開始教起,並穿插講解如何透過支援 Python 的模組實踐機器學習實作,學員會對基本的機器學習方法:監督式學習與非監督式學習有認知,並懂得如何應用這些方法來解決不同的預測問題。課程將使用 Anaconda 建立資料科學環境,使用 Jupyter Notebook 進行開發,並且利用 Scikit-Learn 與 TensorFlow 等機器學習 API 來進行學習。
課程訓練目的:
累積學員對機器學習與資料探勘的知識,提升在資訊處理時代競爭力的能力,並致力讓學員利用最少的學習時間能快速上手為原則。
未來就職方向:
教學課程大綱:
1.機器學習簡介
2.單變數線性迴歸
3.訓練與損失
4.變異與損失的權衡
5.訓練與測試資料集
6.模型績效評估
7.特徵工程
8.羅吉斯迴歸
9.分類模型
10.神經網絡
《 師資說明 》
郭耀仁
臺灣大學商學研究所
Kyoseiai 共同創辦人
Coupang Senior Data Analyst
SAS Analytical Consultant
中國信託個金事業處襄理
2017 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍
輕鬆學習R語言
DataCamp 的開放課程與教學文章
台大資工系統訓練班(2016 - 現在)
國立台北商業大學(2017 年,秋)
玉山商業銀行(2017 年,夏)
認為資料科學的本質是人才,因此對於資料科學技能和知識的推廣有極大的熱忱。
《 適合對象 》
必須具備 Python 程式語言基礎
具備基本的電腦操作能力
對寫程式有興趣者
對機器學習有興趣者
《 報名資格 》
必須具備 Python 程式語言基礎
具備基本的電腦操作能力
對寫程式有興趣者
對機器學習有興趣者