課程中共有五種資料集,分別關於健康醫療、社群媒體、人類行為、B2C平台資料、系統安全等,在目前大數據分析使用率最高的數據進行學習。
許多資料存放或交換時最常用的資料格式,可能有csv、txt、JSON、XML等,瞭解這些格式在產生、交換、匯出入或處理的使用方法,才能應付更多資料源。
時間不多,先減少學習程式語言,我們使用 Excel VBA、Google App及網路爬蟲服務,來進行資料蒐集。有禮貌的收集資料是文明的表現。
本課程選擇兩個開放的商用分析工具,於 Data Analysis 市場都有高佔有率,且有免費版本可以帶回使用,不用擔心被工具綁架的困擾及授權的問題。
在校方全額補助下,期望吸引有興趣投身於大數據領域進行研究或教學的學習者,故對於本班採取有限名額及資格審核。
本班優先以大學本科系教師為主,擁有學校教師證,且有研究計畫或教學計劃者優先入取。(限額30名)
以大三以上含研究所及應屆畢業生為主,不限科系對於大數據分析技術感興趣者,且有研究計畫或創新發展者優先入取。(限額30名)
在校方全額補助下,期望吸引有興趣投身於大數據領域進行研究或教學的學習者,故對於本班採取有限名額及資格審核。
不用。
本課程以數據分析技巧、分析工具為主要教學內容,並減少程式語言學習內容或資料平台建置使用的深度,讓有興趣大數據分析個本科生或非本科生也可以習得大數據分析能力。
有,請參考以下說明。
師訓班與學生班教材內容有些不同,課程執行的方式也是。在師訓班課程中,我們會提示教學注意點、作業點及驗收點,並有額外教學補充資訊,讓教師們可以取得後,使用我們的教材或另行編寫。
有,請參考以下說明。
老師們因教學或研究需求,會需要商用分析軟體的教育版。在必要授權申請資訊提供後,本中心會協助進行教育授權申請,讓老師們教學或研究不中斷。學生班學員如有研究需求也可以申請,詳情會於課程中說明。
有,請參考以下說明。
師訓班部分
除接受mail諮詢外,本中心會不定期發佈更新教材與數據資料,讓老師們教學或研究不中斷。
學生班部分
除接受mail諮詢外,本中心會持續更新技術新知或就業情報。