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健康醫療大數據分析入門班

暑假來場大數據學習之旅吧!

國立臺北護理健康大學健康科技學院,與NTC.im攜手合辦健康醫療大數據分析入門班,針對『教師』及『大三以上含研究所及應屆畢業生』的入門班,無論您的科系、背景或經歷,只要您想瞭解大數據分析工具與方法,都非常歡迎您來報名,通過資格審核者可免費參與此課程。

四天學到什麼

課程設定給非資訊背景的教師或學生也能理解,所以四天的重點會放在分析觀念的建立、資料理解、產業現狀、工具使用及延伸應用。課後學習者有能力自行取得更多資料進行分析,或透過課程中取得的分析工具,在自己的電腦或工作領域進行更多元的分析。

5

種資料集

課程中共有五種資料集,分別關於健康醫療、社群媒體、人類行為、B2C平台資料、系統安全等,在目前大數據分析使用率最高的數據進行學習。

4

種資料格式

許多資料存放或交換時最常用的資料格式,可能有csv、txt、JSON、XML等,瞭解這些格式在產生、交換、匯出入或處理的使用方法,才能應付更多資料源。

3

個爬蟲工具

時間不多,先減少學習程式語言,我們使用 Excel VBA、Google App及網路爬蟲服務,來進行資料蒐集。有禮貌的收集資料是文明的表現。

2

個分析平台

本課程選擇兩個開放的商用分析工具,於 Data Analysis 市場都有高佔有率,且有免費版本可以帶回使用,不用擔心被工具綁架的困擾及授權的問題。

  1. 第一天課程說明 - 應用趨勢與基礎能力建構。首日先讓學習者瞭解目前大數據市場趨勢、應用及人力市場的需求。也分享數個在市場大數據應用案例,對於大數據應用可以有實際的認知。先透過一個簡單的資料集,學習第一個分析平台,建立學員在分析工具的瞭解並建立信心。
  2. 第二天課程說明 - 大數據分析工具及機器學習實做。延續前日的分析工具學習,進行進階的分析實作,並搭配第二個資料集,建立屬於自己的資訊監控中心。說明目前市場大數據產品設計與分析服務的模式,規劃成果發表雛形。
  3. 第三天課程說明 - 結構式資料應用實例。學習透過 Excel VBA及Google APP 進行爬蟲實作,瞭解收集資料方法。進行第二個分析平台學習。以第三個資料集透過第二個分析平台將資料整合呈現,建立第一個自己的商業分析儀表版。
  4. 第四天課程說明 - 分析應用系統化並上架線上報表系統。常用的資料處理方法,整併、清洗等,匯入分析平台方式與呈現方法。透過第四、五個資料集進行健康醫療、B2C平台分析。學習以方法為主,專案導向式結果產出。開通線上分析平台。將數據匯入並完成資料呈現設計。設計與包裝成果內容,分組進行成果分享。

整個課程會採取專案任務分組,於課程首日結束前會完成。組員將分別擔任組長、資料工程及資料分析三種角色,目的是透過專案團隊學習方式達到加乘效果。

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資格審核

在校方全額補助下,期望吸引有興趣投身於大數據領域進行研究或教學的學習者,故對於本班採取有限名額及資格審核。

師訓班資格審核

本班優先以大學本科系教師為主,擁有學校教師證,且有研究計畫或教學計劃者優先入取。(限額30名)

學生班資格審核

以大三以上含研究所及應屆畢業生為主,不限科系對於大數據分析技術感興趣者,且有研究計畫或創新發展者優先入取。(限額30名)

師訓班

$ 0 全額補助
  • 2018/8
  • 6、7、8、9

  • 需完成資格審

學生班

$ 0 全額補助
  • 2018/8
  • 13、14、15、16

  • 需完成資格審

課程相關FAQ

在校方全額補助下,期望吸引有興趣投身於大數據領域進行研究或教學的學習者,故對於本班採取有限名額及資格審核。

不用。
本課程以數據分析技巧、分析工具為主要教學內容,並減少程式語言學習內容或資料平台建置使用的深度,讓有興趣大數據分析個本科生或非本科生也可以習得大數據分析能力。

有,請參考以下說明。
師訓班與學生班教材內容有些不同,課程執行的方式也是。在師訓班課程中,我們會提示教學注意點、作業點及驗收點,並有額外教學補充資訊,讓教師們可以取得後,使用我們的教材或另行編寫。

有,請參考以下說明。
老師們因教學或研究需求,會需要商用分析軟體的教育版。在必要授權申請資訊提供後,本中心會協助進行教育授權申請,讓老師們教學或研究不中斷。學生班學員如有研究需求也可以申請,詳情會於課程中說明。


有,請參考以下說明。
師訓班部分
除接受mail諮詢外,本中心會不定期發佈更新教材與數據資料,讓老師們教學或研究不中斷。
學生班部分
除接受mail諮詢外,本中心會持續更新技術新知或就業情報。

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教室資訊

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課程:科技大樓S104
成果展:親仁樓B118

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