AI大數據人才養成班 (第8梯次 )
新尖兵審核中

【產業新尖兵】 免費培訓 + 就業輔導 |
#從0開始到學會應用 #不限畢業科系背景 #導入學習生成式AI

ChatGPT 問世至今，各企業已明確感受到「AI＋數位轉型」不再是口號，而是生存線。現在從大型電商、零售到各式服務業，都開始大量尋找具備 AI 與資料分析能力的人才，因為從資料中可以挖出最值錢的洞察：客戶需求、客戶偏好、購買趨勢，甚至是尚未被發現的潛在客群。許多公司甚至願意直接從應屆畢業生開始培養。換句話說，資料分析與 AI 能力已經是未來職涯最明確、最穩的賽道之一。


報名說明會  企業徵才專區
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從零基礎 善用AI變成數據視覺化分析即戰力！

問題定義與拆解能力

將複雜的業務需求拆解成可執行的技術任務，是軟體開發的核心能力。學會系統性思考問題，制定解決方案的優先級。

架構設計與系統思維

掌握軟體架構設計原則，理解系統間的交互關係，設計可擴展、可維護的系統架構。

善用 AI 工具的能力

熟練運用AI輔助工具提升開發效率，包括代碼生成、自動化測試、問題診斷等應用。

【AI數據分析101】 養成到就業

  • 重啟職涯方向
    職場中AI助理已經廣泛被使用，AI+資料分析技能現在已經變成了通用技能。就業養成班是專門為非本科系背景，打造的職能養成課程。訓練時間為四至五個月左右，在業師帶領下走進分析師行業。

  • 紮實訓練規劃
    AI資料分析不是擺著好看或者證明自己厲害的東西，是要用於影響決策，才是有意義的。在就業養成班中，特別聘請業界商業分析師帶領學習，學習懂商業、懂市場、懂經營管理的分析師素養。

  • 最佳自我投資
    對於社會新鮮人、轉職就業者來說，養成班大幅減少時間投入及學習費用的自我投資，且養成班目的既為就業，是更直接的訓練到就業的管道。

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【本班獨家】直接進雲中心訓練

  • 以實際機房資源境進行訓練（真系統、雲平台及應用服務）
  • LLM / Ollama 生態系資源引用
  • 另結訓時成果作品將引用此資源發表

    • 150+

    可用LLM模型量

    15

    內部已優化
    可上線模型池

    6

    多模型併行能力

    【本班特色】 非工廠式訓練學員，而是讓每個人的優勢更顯著

  • 每期皆會微調整課表。業師群組成包含企業HR、用人主管、授課講師等。每期課表調整是為了讓學員學習與市場趨勢需求同步。

  • 每一位學員的職涯分析。在現任/曾任HR業師群的引導，協助每一位了解自己及透過HR工具進行分析，比對相似背景學長姊了解未來適合的工作樣貌。

  • 安排企業參與課程。企業推薦業師授課、參與串接課程、參與專案及企業專題等，這裡的訓練沒有模擬虛構，而就是實際企業工作環境。

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    學習到實戰課程， 打造職場適應力！

    我們用心，因為你值得！可透過額外加值的實戰課程，強化轉職就業學員可以大幅增強實戰能力，以業界的標準帶領專案、產品實做。

  • 打底學習 從資訊基礎、視覺介面設計與規劃知識素養開始學習，不用擔心是否有過往相關經驗，講師都會熱忱的授課並為學員解答，跟隨業師向前走，逐步學習與實做。
  • 職場實戰 依照本班學員學習後產生的創意想法，本中心會安排適合的前端規劃設計師進入課程中，用他們最實際、實務的經驗分享、引導或帶領學員學習。期間會引導學員了解工作態度、職場禮儀等，以工作現場在教室重現。

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    【打底學習】

    包含課程、上機實作、實習、專案實作時間等。零基礎、非相關科系都能學習！
    最新AI技術引入🌍 生成式AI專案👨🏽‍💻 企業專案實作👫 HR員工職能分析🧑‍💼 研討會模式結訓🧙‍♂️
    〔基礎課程〕

    • 網路與雲端概念
    • Linux系統與架站實務
    • IoT與NoCode資料蒐集 ㊙️
    • 前端基礎
    • Ollama AI 協作開發

    〔Python從入門到整合〕

    • Python程式基礎
    • Python資料處理與分析 ㊙️
    • Python網路爬蟲 / API ㊙️
    • Python機器學習
    • Python數據一條龍 ㊙️

    〔數據平台與分析〕

    • 資料庫(SQL、NoSQL)
    MariaDB、MongoDB、PostgreSQL
    • 日誌分析平台
    ELK、Splunk ㊙️
    • 數據視覺化分析平台 Tableau、Qlik、PowerBI、Oracle ㊙️

    〔人工智慧應用〕

    • Open AI ( ChatGPT)
    • Ollama API㊙️
    • Tableau、Splunk ML㊙️
    • Python ML

    〔專案實戰訓練〕

    • git協作開發術
    • 專案管理分析
    • Docker實務規劃

    〔結訓輔導〕

    • 個人、團隊作品集 ㊙️
    • 履歷與面試
    • 專案開發
    • 成果發表 ㊙️

    【職場實戰】

    邀請企業參與學員的企業專題，協助輔導學員進行產品設計與實做！
    〔企業專題〕

    • 電信、金融、服務業、系統整合商參與
    • 參與客戶端內部或客戶專案實做
    • 有機會於實習後直接應徵該公司職缺

    〔產品實做〕

    • 企業贊助部分產品化所需資源
    • ChatGPT應用導入
    • 輔導舉辦產品發表會

    授課 業師群

    目前參與本中心養成班課程規劃業師有136位，包含企業派遣講師、新創公司負責人、自由工作者，有近三分之一曾經是透過養成班訓練後成功就業至今的業師，也是這一群人最大力推動本班課程革新微調整的任務。
    Team
    職涯導師

    企業HR與用人主管

    Team
    授課業師

    企業派師、創辦人、自由工作者

    Team
    商業分析師

    多為有跨國商業分析專案經驗之分析師

    課綱編排 依企業用人需求制訂

    養成班上課是知識獲取的第一步，之後將這些知識化成經驗需要透過真實環境的操作，知道這中間的細節是需要了解企業運作。本班採取課綱、課表是透過多個企業內部員工研討而出，在課表上看不到的經驗注入，會在課堂上讓學員直接學習。
    Team
    上圖為近期學員就業企業

    報名方案

    【產業新尖兵計畫】核定者，學員需自付額 1 萬元，勞動部補助 90,000元 ＋每月8,000元學習奬勵金，訓練後如符合參訓規則，由勞動部進行自付額退費。
    (產業新尖兵計畫第六、八、九條)
    【開課資訊】

    開課期數  DV109 
    開課日期  2026/6/15
    結訓日期  2026/11/4
    訓練時數  530小時
    上課時間  日間 (假日依實際情況調整排課)
    上課地點  台北市大安區建國南路2段231號(中國文化大學推廣教育部建國本部)
    訓練人數  26人
    就業職缺  AI工程師、數據分析師、資料工程師、資料庫工程師、BI商業智慧分析師
    課程原價  130,000 元
    本期優惠  100,000 元
    課程需先參與說明會後才能報名


    【限時早鳥自費方案】

    需完成以下條件， 自費生 本期優惠95,000元參訓！

    • 🏆️6/5前完成繳費者
    • 🏆️參加課程說明會後報名者
    📣文大推廣部提供學費六期刷卡零利率
    【產業新尖兵計畫方案】
    本國15-29歲失業青年，專科(含)以上畢業，非日間部在學學生，且結訓後有就業意願者
    📣產業新尖兵補助 簡章下載
    📣產業新尖兵補助 申請參加計畫
    📣新尖兵筆試影片 預讀學習GO
    報名說明會
    NTD 100,000

    符合資格全額補助

    說明會中 同學最常問Q&A

    每個人都會有自己是否參加養成班學習並轉職的問題，除了以下常見問題外，更多解答請至說明會直接提問唷。
    AI 工具（如 Copilot、ChatGPT）能寫程式碼解決單一問題，但無法完全取代工程師的串接程式與整合系統的能力。未來軟體工程師要更像 「系統設計師＋問題解決者」。本班說明會業師現場說明關鍵資訊給您聽。
    當然可以！只要你對 IT 有興趣、願意學習，我們會從最基礎開始帶領。課程以「由淺入深」的系統教學為主軸，搭配實際專案演練，讓你從零開始也能逐步上手。 我們也準備了課前預習教材與課後延伸資源，協助你穩固基礎、提升實作能力。
    • 💬 課後可直接向老師詢問，或與同學討論，現場立即解惑。
    • 📚 多位老師都有持續授課，下次上課時也能再請教、不怕忘記。
    • 🌐 我們提供老師的 Email 及專屬 QA 平台，隨時都能發問、獲得回覆。

    不論你卡在哪裡，我們都有管道幫你突破，讓學習不孤單！

    在課程後段，我們會依照學員的學習進度與興趣，分組參與合作企業提供的真實專案。專案內容多元，包括前後端開發、資料分析、AI應用等，都是企業實際在做的任務，讓你在學中做、做中學。企業最看重的除了技術力，還有你的態度與解決問題的能力。保持積極、願意嘗試與合作，就是在專案中脫穎而出的關鍵！
    我們的課程設計，完全比照企業端的實際工作模式，從專案流程、團隊分工到成果展示，都讓你提早感受職場節奏。 所有企業專案都與真實公司合作，並由業師親自帶領。學員會被分派到真實的產品或任務中，親手參與實作。你不只是「模擬上班」，而是提前體驗「真的在做專案」，在結訓前就能累積寶貴的職場經驗！